附錄 03:推薦的學習資源

網站

網站的維護者是 Rob Kabacoff,這個網站的內容是 R in Action 一書的基礎與入門摘要,非常適合初學者與中階的使用者,想要閱讀全書內容的使用者可以利用網站提供的折扣代碼獲得 38% 的折扣。

網站的維護者是 Hadley Wickham,這個網站的內容是 Advanced R 一書的完整內容,適合中高階的使用者針對 R 語言的細節再深入研究探討。

電子書

作者是 Garrett Grolemund 與 Hadley Wickham,這本書的內容偏向利用 tidyverse 套件作為根基,延伸 R 語言在資料科學領域的應用,適合中階的使用者。

作者是 Roger D. Peng,約翰霍普金斯大學的教授,在 Coursera 開設著名的課程:Data Science Specialization,本書深入淺出,適合初學者到中高階的使用者。

實體書本

本書是 Quick R 的完整內容,如果想要購買可以使用網站提供的折扣代碼,適合初學者與中階的使用者。

本書是 Advanced R 的實體書本,適合中高階的使用者。

本書是 R for Data Science 的實體書本,適合中階的使用者。

本書適合想要鑽研寫出高效率且簡潔漂亮程式的中高階的使用者。

課程

在 R 語言中學習 R 語言的套件,有多個互動式課程可以選擇,這您可以在這個連結找到這些課程清單:http://swirlstats.com/scn/title.html

一個月需要 25 美元月費的線上 R 語言與 Python 教學網站,有影片與互動式練習,適合初學者與中階的使用者。

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