附錄 03：推薦的學習資源
網站
網站的維護者是 Rob Kabacoff，這個網站的內容是 R in Action 一書的基礎與入門摘要，非常適合初學者與中階的使用者，想要閱讀全書內容的使用者可以利用網站提供的折扣代碼獲得 38% 的折扣。
網站的維護者是 Hadley Wickham，這個網站的內容是 Advanced R 一書的完整內容，適合中高階的使用者針對 R 語言的細節再深入研究探討。
電子書
作者是 Garrett Grolemund 與 Hadley Wickham，這本書的內容偏向利用 tidyverse 套件作為根基，延伸 R 語言在資料科學領域的應用，適合中階的使用者。
作者是 Roger D. Peng，約翰霍普金斯大學的教授，在 Coursera 開設著名的課程：Data Science Specialization，本書深入淺出，適合初學者到中高階的使用者。
實體書本
本書是 Quick R 的完整內容，如果想要購買可以使用網站提供的折扣代碼，適合初學者與中階的使用者。
本書是 Advanced R 的實體書本，適合中高階的使用者。
本書是 R for Data Science 的實體書本，適合中階的使用者。
本書適合想要鑽研寫出高效率且簡潔漂亮程式的中高階的使用者。
課程
在 R 語言中學習 R 語言的套件，有多個互動式課程可以選擇，這您可以在這個連結找到這些課程清單：http://swirlstats.com/scn/title.html。
一個月需要 25 美元月費的線上 R 語言與 Python 教學網站，有影片與互動式練習，適合初學者與中階的使用者。