1 開發環境
關於 Python 的開發環境有多種選擇，依據廣泛應用、網站開發或資料科學各種不同的應用場景，使用者有著極大差異的偏好。本書會採用多數 Python 資料科學家推薦的 Anaconda Python 2.7 版本，並使用 Jupyter Notebook 作為整合開發環境（Integrated Development Environment, IDE）。這樣的搭配有兩個絕佳的優點：
- Anaconda 會幫我們安裝好多數資料科學應用所需的套件
- 能夠直接閱讀並執行多數 Python 資料科學家的 .ipynb 檔案
我們接著介紹如何在 Windows、macOS 與 Linux 安裝 Anaconda 的 Python 2.7 版本。
1.1 安裝 Anaconda
1.1.1 Windows
前往 https://www.continuum.io/downloads，點選 Windows 的標籤，依系統規格選擇下載 32 位元或者 64 位元的 .exe 安裝檔，安裝過程如果有任何提示詢問，點選同意與預設即可。
1.1.2 macOS
前往 https://www.continuum.io/downloads，點選 macOS 的標籤，依個人偏好選擇下載圖形式安裝檔（Graphical Installer）或者命令列安裝檔（Command-line Installer）。
圖形式安裝檔
圖形式安裝檔是 .pkg 檔，下載完畢之後執行，安裝過程會提示詢問 Do you approve the license terms? 這時點選 yes ；接著詢問是否需要更換安裝路徑，我們就使用預設路徑 /Users/XXX/anaconda2 即可。
命令列安裝檔
命令列安裝檔下載完畢之後，按下 control + 空白鍵 開啟 Spotlight 搜尋，輸入終端機（Terminal）。接著輸入 cd 指令切換到安裝檔的下載路徑，接著執行以下指令，並記得修改成自己下載的版本號碼：
$ bash Anaconda2-4.4.0-MacOSX-x86_64.sh
安裝過程會提示詢問 Do you approve the license terms? [yes|no] 這時我們輸入 yes 之後按下 ENTER；接著詢問安裝路徑，我們輸入 ENTER 使用預設路徑 /Users/XXX/anaconda2；安裝完成之後會提示詢問 Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location to PATH in your /Users/kuoyaojen/.bash_profile ? [yes|no] 這時我們輸入 yes，安裝完成。
1.1.3 Linux
本書的 Linux 環境為 Ubuntu 16.04 LTS，前往 https://www.continuum.io/downloads，點選 Linux 的標籤，依系統規格選擇下載 32 位元或者 64 位元的 .sh 安裝檔，下載完畢之後，按下 control + alt + t 開啟終端機（Terminal），執行以下指令，並記得修改成自己下載的版本號碼：
$ bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
安裝過程會提示詢問 Do you approve the license terms? [yes|no] 這時我們輸入 yes 之後按下 ENTER；接著詢問安裝路徑，我們輸入 ENTER 使用預設路徑 /Users/XXX/anaconda2；安裝完成之後會提示詢問 Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location to PATH in your /Users/kuoyaojen/.bash_profile ? [yes|no] 這時我們輸入 yes，安裝完成。
1.2 啟動 Jupyter Notebook
1.2.1 Windows
執行 Anaconda Prompt （找不到的讀者可以按開始工具列 -> Anaconda2 -> Anaconda Prompt），輸入 jupyter notebook。
1.2.2 macOS
按下 control + 空白鍵 開啟 Spotlight 搜尋，輸入終端機（Terminal），輸入 jupyter notebook，這時終端機會跳出一段訊息：Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time, to login with a token:，將訊息中的網址貼入您慣用的瀏覽器即可（Jupyter Notebook 沒有自動開啟的原因是因為在 Sierra Version 10.12.5 中將開啟瀏覽器的權限調高，我們必須手動開啟，在之後更新的版本應該就會恢復能夠自動開啟）。
1.2.3 Linux
按下 control + alt + t 開啟終端機（Terminal），輸入 jupyter notebook。
1.3 跟 Python 說哈囉
點選 New 開啟一個 Python2 的筆記本（.ipynb）。
在第一個空格（Cell）中輸入：
print "Hello Python!"
然後點選 Cell -> Run Cells：
我們可以看到輸出顯示在空格的下方：
1.4 使用註解
使用 # 加入非 Python 程式語法的文字描述作為口語化的註解。
# 向 Python 說哈囉
print "Hello Python!"
1.5 建立 Linux 虛擬機
為了確保本書所附的程式碼都能夠在您的電腦上順利運行，我推薦作業系統為 Windows 的讀者使用 VirtualBox 建立一個 Ubuntu 16.04 LTS 的虛擬機，詳細步驟請參考 附錄 1：建立 Linux 虛擬機。
練習題
在自己的或工作使用的電腦中安裝 Anaconda Python 2.7 版本。